여러분은 ‘데이터 분석가’라는 직업에 대해 잘 알고 계신가요?

데이터 분석이 핫하다는 말만 들었지, 데이터 분석가가 구체적으로 무엇을 하는지는 모호하다는 취준생분들이 많았습니다. 언뜻 보면 수학, 통계, 따분한 계산들만 이어질 것 같죠.

데이터 분석가는 어떤 업무를 할까?

이제 본격적으로 데이터 공부를 해보기로 결심한 당신! 그런데.. 무엇부터 배워야할까요? 데이터를 공부하고 싶지만 어떻게 시작해야 할지 막막할 분들을 위해 데이터 독학 방법을 준비했어요.

공부 방법을 소개하기 전, 데이터 분석을 공부하면 ‘먹고 살 수 있을지’를 걱정하시는 분들을 위해 <2023 데이터산업현황조사 보고서>에 따른 데이터 산업의 시장 규모와 앞으로의 전망을 말씀드릴게요.

마케터에게 데이터 스킬이

필요한 이유 2가지

• 데이터를 보는 것과 마케팅 전략을 짜는 것, 두 가지는 뗄 수 없는 사이죠. 데이터만 볼 수 있다면, 시사점을 도출하더라도 이후의 마케팅에 적용할 수 없을 거예요. 반대로 마케팅에만 능숙하다면, 전략 면에 있어 발전이 없겠죠. 실패했던 전략을 또 사용하게 되는 실수를 할 수도 있고요. 따라서, 서로는 필연적입니다.

• 마케터는 한 프로덕트의 마케팅을 두고 온/오프라인 상의 전략을 구성하고, 실행하는 과정을 반복합니다. 이때 가장 중요한 것은 피드백 후의 새로운 전략을 짜는 것이겠죠. 피드백의 결정적인 근거가 되어주는 것이 바로 고객 행동을 분석한 데이터입니다. 마케팅 경로, 사용한 표현, 홍보물의 분위기 등… 마케팅에 사용되는 요소들은 타겟에 따라 달라지기 때문에, 수많은 실패를 경험하고 이를 수치화하여 전략을 발전시켜나가는 것이 가장 바람직한 마케팅의 과정이라고 할 수 있겠습니다.